Zažíváme nový technologický závod, podobný vesmírným závodům mezi Ruskem a Spojenými státy. V tomto závodě však nejde jen o to, kdo se jako první dostane k umělé inteligenci, ale jak to proběhne. V posledních měsících prudce vzrostly náklady na výcvik těchto rozumových modelů.
Sam Altman, generální ředitel společnosti OpenAI, se postavil mezi všechny a požádal o ještě více finančních prostředků, což skončilo novým partnerstvím, v jehož rámci bude Trumpova administrativa investovat 500 miliard dolarů do umělé inteligence, aby se tato technologie dále zdokonalovala, zejména na výpočetní úrovni.
Pak jako studená sprcha přišla Čína. Stejně jako ruský Sputnik. Nejenže tento nový model, DeepSeek R1, dosáhl výsledků, které dokonale konkurují modelu o1 společnosti OpenAI, ale stejně důležité, ne-li důležitější, je, jak toho dosáhl: levně a zdarma. DeepSeek je destilovaný model, což znamená, že k tréninku použil jiné, větší modely a může běžet na cenově dostupném hardwaru. V podstatě to znamená, že se jej podařilo vybudovat s omezeným rozpočtem 6 milionů dolarů a může běžet bez potřeby například „nejlepších“ grafických procesorů Nvidia, nikoliv s jejich úplnou absencí. To je důležité zmínit, protože právě nepochopení výpočetní hodnoty značky ze strany trhu vedlo nedávno k historickému propadu akcií společnosti, kdy se její tržní hodnota propadla o 600 milionů dolarů.
Kromě toho je však DeepSeek modelem s otevřeným zdrojovým kódem, což na jedné straně znamená, že jej může využít jakákoli společnost k jeho dalšímu vylepšení nebo nalezení dalších aplikací, které lze využít, a zároveň to vyvolává otázky ohledně samotné restrukturalizace OpenAI: společnosti, která vznikla jako nezisková a byla privatizována kvůli vysokým nákladům na školení těchto modelů.
Proč je vznik DeepSeek důležitý?
Co to znamená pro uživatele? Nejspíš je to jen dobrá zpráva. Tak tomu často bývá v případě politiky otevřeného softwaru. Uvidíme, jak moc to ovlivní trh, ale jedno je jasné: nikdo nebude platit (nebo investovat) vysokou částku za produkt, pokud vás jiný hráč ujistí, že může dosáhnout prakticky stejného výsledku za zlomek nákladů. Tato strategie však není nová. Meta se svým modelem Llama se celou dobu snažila „vyprázdnit“ trh svým open source modelem, ale nakonec to byla kapacita čínského modelu a to, jak dobře se dokázal prodat, co nakonec otřáslo trhem.
V těchto dnech jsem měl možnost důkladně otestovat DeepSeek a jeho verze DeepThink R1 je něco, co opravdu překvapí, protože je možné v reálném čase vidět celý řetězec úvah, které provádí, aby pochopil informace uživatele a převedl je do efektivní reakce. A nejen to, samotná odpověď je často stejně podrobná a přesná, jako by mohl být model ChatGPT o1, ale s tou vlastností, že k jejímu odemčení není třeba měsíční předplatné.
Ne vše je samozřejmě dokonalé. Model má cenzurované pojmy, zejména ty, které mají co do činění s čínskou politikou a historií, a jeho klient a webová aplikace také nemají přilehlé nástroje, jako má OpenAI pro generování obrázků, úpravu kódu nebo textu. To neznamená, že na tom nepracují, protože mají vlastní model generování obrázků, Janus-Pro, o kterém DeepSeek tvrdí, že je výkonnější než Stable Diffusion a DALL-E. Navíc právě zde se projevuje faktor otevřeného zdrojového kódu: každá společnost nebo uživatel si jej může přizpůsobit svým potřebám.
Uvidíme, jaké další důsledky bude mít vpád tohoto nového čínského modelu, ale jako v každé technologické oblasti konkurence vždy přináší výhody pro uživatele. U něčeho tak klíčového, jako je vývoj umělé inteligence, by bylo dosažení decentralizace zásadní pro zajištění inkluzivnější a přístupnější budoucnosti, podobně jako kdysi internet. Například ve srovnání s počítačovými operačními systémy, které se vyvíjely v rámci centralizovanějších modelů, což v mnoha případech omezovalo jejich flexibilitu a dostupnost.
U něčeho tak zásadního, jako je umělá inteligence, by decentralizovaný model mohl demokratizovat přístup, podpořit inovace a umožnit většímu počtu globálních hráčů podílet se na jejím vývoji, aby se zabránilo její monopolizaci několika společnostmi nebo vládami. Nezapomínejme však, že v závodě o umělou inteligenci nejde jen o sílu jazykového modelu, ale i o výpočetní výkon, který za ním stojí, a právě v tom si je podle mého názoru Altmanův tým díky mnohamilionové sázce své vlády jistý.