Umělá inteligence neměla přístup k výsledkům z Imperial College London. Nabídla až čtyři různé hypotézy a všechny byly správné.
Výzkum na Imperial College London strávil 10 let zkoumáním, jak ukázat, že některé superbakterie jsou imunní vůči antibiotikům. Práce, kterou vedl profesor José R. Penadés, byla použita k testování nového nástroje umělé inteligence společnosti Google, který se stal známým jako co-scientist a výsledky byly jednoduše ohromující.
Poté, co vědci dokončili vlastní studii a dospěli k závěru, použili nový nástroj společnosti Google tak, že mu zadali jednoduchou výzvu s vysvětlením problému. Bylo to 10 let výzkumu a financování, které vedly k definitivnímu závěru. Bez přístupu k informacím, které měli, dospěla umělá inteligence ke stejnému závěru za pouhých 48 hodin.
Související článek
Vědecká umělá inteligence společnosti Google
Klíč k tomuto výkonu spočívá v tom, že UI společnosti Google neměla k těmto informacím přístup. Po dokončení výzkumu nebyly jeho výsledky zveřejněny, takže nebylo možné, aby AI šla na internet a hledala nit, za kterou by mohla tahat, natož aby našla závěr, k němuž vědci dospěli.
Jako by to nestačilo, nástroj Googlu nejenže přišel s hypotézou, která se rovnala té, k níž dospěli během onoho desetiletí práce, ale poskytl i čtyři další, a všechny dávaly smysl. Jak řekl profesor Penadés v rozhovoru pro BBC, „v jednom z případů nás to nikdy nenapadlo a nyní na tom pracujeme“.
Přestože zpočátku nevěřil, že je to možné a dokonce napsal Googlu, aby se ujistil, že se do jeho počítače nikdo nedostal, profesor uznává, že „to určitě změní vědu“. Ačkoli to není jediný podobný případ, který jsme v posledních měsících zaznamenali a který ukazuje, jak může umělá inteligence významně podpořit vědu, rozhodně byl ze všech nejvíce šokující.