Umělá inteligence (AI) způsobila revoluci v různých oblastech naší společnosti a vzdělávací sektor není výjimkou. ChatGPT, vyvinutý společností OpenAI, je jedním z nejpokročilejších modelů zpracování přirozeného jazyka a nedávno byl podroben jedinečné zkoušce: dokázal by složit univerzitní zkoušku z fyziky?
Výsledky tohoto experimentu, který vedl Kevin A. Pimbblet se svými spolupracovníky a který byl zveřejněn v časopise European Journal of Physics, odhalují současné možnosti i omezení této technologie, a zároveň vyvolávají otázky o budoucnosti vysokoškolského vzdělávání.
Studie použila jako srovnávací test kompletní učební osnovy fyziky na britské univerzitě v Hullu. K dosažení maximálního výkonu ChatGPT (GPT-4) výzkumníci použili přístup zvaný „maximální inteligence“, který zahrnoval strategie, jako je zjednodušení otázek, rozdělení složitých úloh a optimalizace odpovědí pomocí přesných instrukcí.
Za těchto podmínek dosáhl ChatGPT působivých výsledků v matematických a programovacích předmětech, ale také se potýkal s nepřekonatelnými překážkami v oblastech vyžadujících praktické nebo sociální dovednosti.
Například zatímco ChatGPT dosáhl celkového průměru 65 %, neuspěl v předmětech s praktickou složkou, jako jsou laboratoře a projekty hodnocené ústní obhajobou. Tato omezení odrážejí neschopnost umělé inteligence plnit úkoly vyžadující fyzickou interakci nebo spontánní uvažování, což jsou aspekty, které jsou stále jedinečné pro člověka.
Silné a slabé stránky ChatGPT v akademickém kontextu
Silné stránky
ChatGPT exceluje v programovacích úlohách a dobře strukturovaných matematických problémech. Například v modulu o elektromagnetismu úspěšně implementoval Shockleyho diodovou rovnici v jazyce Python. Kromě toho je díky své schopnosti generovat podrobná vysvětlení cenným nástrojem pro samostatné učení.
Slabé stránky
Jeho výkonnost však poklesla v mezioborových a vícekrokových úlohách. V klasické mechanice se například dopustil výrazných chyb při výpočtu gravitačního zrychlení na Mezinárodní vesmírné stanici. Kromě toho selhával ve všech úlohách zahrnujících experimentální práci, jako je provádění měření nebo analýza laboratorních dat.
Dopad AI na vysokoškolské vzdělávání
Experiment poukazuje na dopad umělé inteligence na akademické hodnocení. Technologie, jako je ChatGPT, sice může usnadnit učení a řešení problémů, ale zároveň představuje vážné etické a metodologické problémy. Například je stále obtížnější detekovat text generovaný umělou inteligencí, což vážně ohrožuje akademickou integritu.
V této souvislosti navrhují výzkumníci dvě doplňující se strategie:
- Posílení tradičního hodnocení: osobní zkoušky, ústní obhajoby a laboratorní činnosti jsou účinnými metodami, jak zajistit, aby studenti měli potřebné dovednosti.
- Začlenění umělé inteligence do výuky: Výuka studentů, jak eticky a kriticky používat nástroje, jako je ChatGPT, by je mohla připravit na pracovní prostředí, kde budou tyto technologie všudypřítomné.
Studie dochází k závěru, že využití umělé inteligence ve vzdělávání vyžaduje naléhavé přehodnocení metod hodnocení: ačkoli ChatGPT nemůže kvůli svým praktickým a sociálním omezením dosáhnout plného hodnocení ve fyzice, jeho výkon v teoretických úlohách naznačuje, že tyto nástroje mají v budoucnosti vzdělávání hrát významnou roli.