Startup přináší do laboratoří revoluci v podobě autonomních robotů schopných provádět experimenty a upravovat je podle získaných výsledků.
Vše začalo na halloweenském večírku, kdy se Cristian Ponce, bioinženýr z CalTechu, seznámil s Théo Schäferem, odborníkem z MIT, který pracoval v NASA při výzkumu měsíců Jupiteru. Jejich společná frustrace z ruční práce v laboratoři, zejména z pipet na přenášení kapalin mezi zkumavkami, je přivedla k vytvoření revoluční technologie.
Jak uvádí TechCrunch, projekt vznikl jako řešení přetrvávajícího problému: tradiční laboratorní roboty jsou drahé, specializované a vyžadují neustálé programování. Řešení přišlo úpravou levnějších hotových robotů a jejich kombinací s pokročilou umělou inteligencí.
Umělá inteligence přináší revoluci do tradičních vědeckých metod
Noví agenti s umělou inteligencí představují skok oproti prvním vědeckým robotům Adam a Eva vytvořeným v roce 1999. Skutečná revoluce začala v květnu 2024, kdy zakladatelé viděli demonstraci OpenAI, která jim ukázala potenciál jazykových modelů ve vědeckém uvažování.
Účinnost umělé inteligence se projevila, když GPT-4 nejen interpretoval obraz gelu DNA, ale identifikoval konkrétní problém: nežádoucí první dimer. Systém dokázal diagnostikovat příčinu a navrhnout podrobné řešení, ačkoli mu chyběly fyzické schopnosti k jeho realizaci.
Roboty společnosti Tetsuwan Scientific, které mají tvar čtvercové skleněné konstrukce, jsou vybaveny speciálními senzory a softwarem, které jim umožňují porozumět kalibraci a vlastnostem kapalin. Díky integraci umělé inteligence do procesu a využití systému RAG k ovládání halucinací mohou tyto systémy zvládnout složité situace, které by bylo obtížné naprogramovat.
Dopad je již hmatatelný v laboratořích La Jolla Labs, kde roboti pomáhají měřit a určovat účinnost dávkování u terapeutických RNA léčiv. Díky investici ve výši 2,7 milionu dolarů (v přepočtu 65 315 095 korun) od firem, jako jsou 2048 Ventures a Carbon Silicon Ventures, stojí společnost Tetsuwan Scientific v čele revoluce, která slibuje automatizaci celé vědecké metody, od hypotézy až po reprodukovatelné výsledky.
Ponce a jeho tým jdou ještě dál: snaží se vytvořit skutečně nezávislé umělé vědce. Zatímco na podobných projektech pracují i další organizace jako FutureHouse a Potato AI, Tetsuwan Scientific se odlišuje svým praktickým přístupem a schopností převádět vědecké záměry do přesné robotické činnosti, což slibuje katalyzovat hyperbolický růst vědeckých objevů.