Přelomová studie MIT ukazuje, že umělá inteligence dokáže zachytit a ztvárnit jedinečnou identitu měst, a odhaluje tak hluboké rozdíly mezi západním a východním urbanismem.
Mezinárodní tým výzkumníků pod vedením laboratoře MIT Senseable City Lab dosáhl významného průlomu v pochopení identity měst pomocí umělé inteligence. Tato průkopnická studie analyzovala 64 světových měst s cílem zjistit, jak může umělá inteligence zachytit a reprezentovat charakteristiky, které činí každé město jedinečným.
Výzkumníci z Texaské univerzity použili dva generativní modely umělé inteligence: ChatGPT pro generování textových popisů a DALL-E2 pro vytváření vizuálních reprezentací. Systém prokázal mimořádnou schopnost identifikovat a reprodukovat charakteristické prvky každého města, od architektonických vzorů až po specifické kulturní charakteristiky.
Umělá inteligence odhaluje globální vzorce městské identity
Výzkum odhalil fascinující rozdíly v tom, jak si města udržují svou kulturní a architektonickou identitu. Rostoucí fenomén přijímání umění generovaného umělou inteligencí se odráží ve schopnosti systému zachytit podstatu každého místa, i když s důležitými kulturními nuancemi.
Výsledky odhalily ostré rozdíly mezi západními a nezápadními městy. Americká a evropská města vykazovala vzájemnou silnou podobnost, přičemž dvojice Amsterdam-Brusel dosáhla nejvyššího skóre podobnosti (0,7) mezi 4 160 provedenými porovnáními. Naopak města v asijsko-pacifické oblasti, na Blízkém východě a v Africe vykazovala rozmanitější a méně soudržné charakteristiky.
Odborníci varují před přílišným spoléháním na umělou inteligenci, zejména s ohledem na to, že systém vykazoval ve svých reprezentacích značné zkreslení. Například systém DALL-E2 měl tendenci vytvářet denní obrazy i pro města známá svým nočním životem.
Obzvláště vypovídající byla zobrazení konkrétních měst:
- New York: DALL-E2 důsledně zachycoval předválečné budovy na Manhattanu s charakteristickými požárními schodišti.
- Paříž: Snímky ukazovaly charakteristickou haussmannovskou architekturu s kamennými fasádami, balkony a dvojitými okny.
- Singapur: Systém zobrazoval jak moderní mrakodrapy, tak tradiční komerční domy spolu s typickými deštnými stromy pro tuto oblast.
Výzkumníci vyvinuli komplexní výpočetní rámec pro ověření přesnosti zobrazení:
- Srovnávali popisy ChatGPT s články na Wikipedii
- Obrázky DALL-E2 se skutečnými fotografiemi Google
- Průzkum s 30 účastníky, aby ověřili přesnost vnímání
- Pokročilé metriky, jako je podobnost LPIPS, pro kvantitativní hodnocení
Studie identifikovala deset měst s nejvýraznější identitou podle DALL-E2:
- Abu Dhabi
- Amsterdam
- Dublin
- Káhira
- Johannesburg
- Brusel
- Kjóto
- Caracas
- Paříž
- Dubaj
Výzkumníci také pozorovali zajímavý jev v nezápadních městech: tendenci vykazovat to, co nazývají „nedostatek místní identity“ v městském rozvoji, s krajinou, která mísí městské a venkovské prvky méně soudržně než jejich západní protějšky.
Důsledky této studie jsou významné pro:
- Urbanistické plánování a navrhování měst
- Zachování kulturní identity
- Pochopení vzorců rozvoje měst
- Posuzování vlivu Západu na globální rozvoj
- Vývoj kulturně citlivějších nástrojů umělé inteligence
Výzkumníci upozorňují, že budoucí studie by se měly zabývat současnými omezeními:
- Vyvinout vysvětlitelnější metody umělé inteligence
- Zohlednění jazykových a kulturních rozdílů v podnětech
- Rozšířit soubor analyzovaných měst
- Zahrnout do hodnocení místní perspektivy
- Zkoumat časový vývoj městské identity
Tato studie představuje milník na pomezí umělé inteligence a urbanistických studií a nabízí nové nástroje pro pochopení a zachování jedinečné identity měst ve stále více globalizovaném světě.