Věda je jedním z největších příjemců AI
Začátek akademického roku je za dveřmi – s výjimkou mnoha doktorandů uprostřed jejich disertačních prací – zatímco svět odpočívá, společnost NVIDIA připravuje svou umělou inteligenci, aby změnila způsob, jakým studenti přírodních věd v těchto prostředích pracují. Společnost, která láme rekordy, se tak stává jednou z vlajkových lodí v řízení vývoje umělé inteligence. Velkými vítězi jsou zde studenti přírodních věd, ale na své si přijdou i herní nadšenci.
Technologie GeForce RTX však neslouží jen k tomu, aby nám poskytla neuvěřitelnou grafiku, ale také k tomu, aby nás překvapila výpočetním výkonem pro spoustu výzkumů.
Toto jsou hlavní funkce, které vědci využívají
NVIDIA disponuje mnoha pozoruhodnými technologiemi, z nichž některé jsou jednodušší, jako například ChatRTX, která dokáže vytvářet vlastní modely GPT a propojovat je s výzkumnými objekty výzkumníků. Tím to však nekončí, pozoruhodných aplikací je mnohem více.
Například N_VIDIA Isaac_ urychluje vývoj robotických aplikací tím, že umožňuje umělé inteligenci využívat autonomní roboty a humanoidy. Robotika a AI se tak spojují v nerozlučné alianci, která umožňuje neuvěřitelný skok ve vývoji robotů.
Díky NVIDIA RAPIDS se ocitáme s možností spouštět složité analytické modely mnohem rychleji než tradičními způsoby. Ve skutečnosti je až 25krát rychlejší při zpracování dat. To umožňuje klíčové zrychlení výzkumu.
Mezi další aplikace, které mohou být užitečné, patří např:
- NVIDIA Broadcast– tato aplikace je ideální pro e-learning a vylepšuje zvuk a video pomocí možností NVIDIA RTX.
- RTX AI Toolkit: Přizpůsobte si modely umělé inteligence tak, aby byly 30x rychlejší.
- NVIDIA Studio: pro urychlení tvůrčích procesů uživatelů, kteří vytvářejí sestavy pomocí Adobe Creative Cloud nebo Autodesk.
Zjišťujeme tak, že existuje mnoho funkcí, které mohou být pro studenty docela užitečné. Ať už jste na vysoké škole nebo na vyšším stupni, bude se vám s ním pracovat obzvlášť snadno, ale nesmíme zapomenout, že má překvapivé využití i pro ty nejmladší, protože by se mohli naučit dělat procesy, které v hodinách ještě nestihli pochopit.