Výzva za 50 dolarů (asi 1 100 korun) odhalila techniky používané ke snadnému odstranění pixelizace z obrázku.
Když sdílíme dokument, obrázek nebo video, často chceme z důvodu ochrany soukromí skrýt určité informace. Jednou z nejrozšířenějších technik cenzurování vizuálního obsahu je již léta používání rozmazávání nebo pixelizace. Nyní se však ukázalo, že tyto techniky lze zvrátit a odhalit to, co by teoreticky mělo zůstat skryto.
Populární tvůrce obsahu Jeff Geerling tuto zranitelnost otestoval na svém kanálu YouTube. Nahrál video, na kterém ukazuje pohybující se složku na svém Macu, která je kompletně pixelovaná, a vyhlásil výzvu: nabídl 50 dolarů (asi 1 100 koun) tomu, kdo dokáže rozluštit skrytý text. Reakce byla rychlá. Za méně než 24 hodin se několika uživatelům podařilo cenzurovaný obsah odhalit.
Související článek
Výzva, jak „snadné“ je odhalit cenzuru
Jeden z lidí, kterému se podařilo zveřejněné video odcenzurovat, se neváhal na GitHubu podělit o kroky, které k tomu podnikl. Postupoval přitom podle dvou různých systémů.
První přístup byl zcela manuální. Analyzoval video snímek po snímku a v každém z nich označil pixelovanou oblast červeným rámečkem. Pomocí programu GIMP změřil vzdálenost pixelů na osách X a Y a extrahoval příslušné fragmenty. Nakonec se pokusil znovu složit obraz spojením těchto fragmentů a pokusil se najít smysluplná slova kombinací pixelů. Ačkoli výsledek nebyl dokonalý, ukázal, že i při základním přístupu je již možné získat smysluplné informace.
Druhý přístup byl sofistikovanější. Místo zpracování všech snímků se zaměřil na jeden snímek a použil binarizační práh, který invertoval barvy pixelů podle jejich intenzity. Poté použil pole šablon 3×3 pixely pro rozpoznávání vzorů, aby zjistil okraje oblasti pixelů.
Díky tomuto systému dokázal automaticky extrahovat souřadnice příslušných pixelů a vytvořit masku, která mu umožnila rekonstruovat původní snímek s vysokou přesností. Kombinací hodnot více pixelů byl výsledek překvapivě věrný originálu.
Čím více pohybu, tím lepší výsledky
Nakonec způsob, jakým se pixely mění v takto profesionálně vypadajícím efektu, je pro odborníky skvělým vodítkem pro zpětné zkoumání a konečně zjistí, co se pod videem skrývá.
Paradoxně platí, že čím více se pixelovaný obraz na obrazovce pohybuje, tím snáze odborník rekonstruuje, co se v něm skrývá. Jeff Geerling vysvětluje, že pohyb poskytuje více datových bodů pro analýzu, což usnadňuje reverzní inženýrství a rozluštění toho, co je cenzurováno.
V minulosti takové techniky vyžadovaly velké technické znalosti a výkonné vybavení. Dnes, s rozvojem umělé inteligence, zvládnou složitější části procesu automatizované nástroje. Algoritmy strojového učení dokáží analyzovat vzory pixelů a reverzovat je s překvapivou přesností, takže je tento proces přístupný i lidem s omezenými technickými znalostmi.
Dobře cenzurovat obrázek nebo video je velmi snadné
Závěr je jasný: použití efektu rozmazání nebo pixelizace není bezpečné. Ačkoli může vypadat profesionálně, tato technika zanechává stopy, které mohou odborníci (nebo dokonce algoritmy) zvrátit.
Nejbezpečnějším způsobem, jak skrýt informace, je použít na oblast, kterou chceme cenzurovat, jednobarevnou masku – například černý nebo bílý obdélník. Toto řešení je sice jednoduché, ale naprosto účinné: nezanechává žádné stopy, nelze jej rekonstruovat a lze jej provést pomocí základních nástrojů, jako je Malování, Preview (v Macu) nebo jakýkoli standardní editor obrázků.
Kromě toho jsou k dispozici pokročilé nástroje pro úpravu obrázků, které účinně odstraní všechny stopy po citlivých informacích. Programy, jako je Adobe Photoshop, nabízejí funkce klonování a odstraňování obsahu, které lze použít k zajištění nedostupnosti důvěrných informací.
Stručně řečeno, technologie pokročila do té míry, že tradiční techniky vizuální cenzury již nejsou bezpečné. Je nezbytné, aby lidé, kteří pracují s citlivými informacemi, přijali důkladnější metody ochrany svého soukromí a soukromí ostatních.