Google zvyšuje emise uhlíku o 50 % a na vině je umělá inteligence
Vzestup umělé inteligence je v technologickém odvětví závanem čerstvého vzduchu. Zdá se, že v dnešní době vše integruje funkce nebo vlastnosti založené na umělé inteligenci. Společnosti, které si v tomto odvětví konkurují, lze spočítat na prstech jedné ruky, přičemž na prvních třech místech jsou společnosti Google, OpenAI a Meta. Navzdory pokroku a možnostem AI mnoho uživatelů nebere v úvahu jeden z jejích hlavních problémů: spotřebu a emise.
Ano, trénování modelů AI generuje jak vysokou spotřebu, tak zvyšuje emise uhlíku. Datová centra mohou spotřebovat více elektřiny než celé státy, což se odhaduje na základě výpočtu celkové spotřeby energie všech těchto tréninkových center. Mnoho společností se zavázalo ke snížení emisí, ale jejich závazek k umělé inteligenci znamená, že tento slib nebyl splněn. Jednou z těchto společností je Google, který od svého vpádu do odvětví umělé inteligence zvýšil své emise o 50 %.
Společnost z Mountain View zveřejnila zprávu, ve které reflektuje své údaje týkající se spotřeby energie, svého závazku k obnovitelným zdrojům a svých emisí. Tento dokument podrobně ukazuje, co se oproti údajům zveřejněným v roce 2019 změnilo a především zhoršilo. Zdá se totiž, že společnost Google není připravena splnit svůj návrh na snížení emisí na nulu do roku 2030.
Google zvyšuje své emise uhlíku o 50 % a viníkem je umělá inteligence
Výrazné zvýšení emisí uhlíku společnosti Google je přímým důsledkem vysoké spotřeby energie jejích datových center, která podporují infrastrukturu nezbytnou pro vývoj a provoz jejích pokročilých systémů umělé inteligence.
Tato datová centra potřebují k optimálnímu provozu obrovské množství elektřiny, což vede ke zvýšení uhlíkové stopy společnosti. I přes snahu společnosti Google využívat obnovitelné zdroje energie a zvyšovat energetickou účinnost převyšuje poptávka po AI současné možnosti zmírňování dopadů.
Zejména modely hlubokého učení vyžadují rozsáhlé soubory dat a výkonné výpočetní kapacity k trénování a provádění složitých algoritmů. Tento proces, známý jako trénování modelů, je extrémně energeticky náročný a je jednou z hlavních příčin zvýšených emisí uhlíku společnosti Google.
Energetické výdaje těchto center se do roku 2023 zvýšily o 17 %, což je značné číslo, které může s postupem času a dalším pokrokem v oblasti umělé inteligence jen růst. Očekává se, že do roku 2030 vzroste celosvětová poptávka po elektřině o 20 % v důsledku umělé inteligence.
V průběhu let se společnost Google stala lídrem v zavádění udržitelných postupů, včetně využívání solární a větrné energie k napájení svých provozů. Závazek v oblasti umělé inteligence je však pro společnost problémem, který bude muset řešit, pokud chce dostát svým slibům.
Nyní nezbývá než čekat, jak se společnost Google s problematikou umělé inteligence a spotřeby energie vypořádá. Je zřejmé, že to není snadný úkol, ale není nemožný. Nemělo by se to samozřejmě týkat jen Googlu, protože i další společnosti v závodě o UI by měly být podrobeny kontrole z hlediska své spotřeby a emisí.