Společnost Leap 71 učinila významný průlom v oblasti leteckého inženýrství se svým systémem umělé inteligence Noyron, který byl vytvořen pro autonomní generování složitých technických objektů a strojů.
Systém úspěšně navrhl, sestrojil a otestoval kryogenní aerospike raketový motor schopný generovat tah 5 000 newtonů, a to vše během několika minut.
Aerospike motor není novinkou, pro svou složitou konstrukci a požadavky na chlazení byl pro inženýry výzvou po celá desetiletí. Byl to například ambiciózní projekt NASA, která se jej v 90. letech minulého století pokusila vyvinout pro program X-33 s cílem vytvořit revoluční a levný dopravní prostředek. Bohužel NASA tento projekt po několika letech úsilí v roce 2001 zrušila.
Noyron na rozdíl od běžných generativních nástrojů umělé inteligence využívá přístup založený na fyzice a inženýrské logice. Systém zahrnuje znalosti a zkušenosti kvalifikovaných leteckých inženýrů, což mu umožňuje několik věcí: předpovídat výkon objektů v reálných podmínkách, samostatně navrhovat, generovat jediný soubor CAD pro 3D tisk, vytvářet pokyny pro následné zpracování dílů a poskytovat fyzikální data pro simulace.
Proces výroby motoru Aerospike zahrnoval několik kroků a spolupracovníků. Nejprve 3D tisk, který provedla německá společnost Aconity3D pomocí laserového tavení na práškovém loži. Poté měl Fraunhoferův institut pro laserové technologie na starosti tepelné zpracování, zatímco německá společnost Solukon dostala na starost poslední úkol: vyčištění motoru od nečistot.
Motor byl zkušebně odpálen minulý měsíc, 18. prosince 2024, v zařízení Airborne Engineering ve Velké Británii ve spolupráci s týmem Race 2 Space z univerzity v Sheffieldu. Jak je vysvětleno v této tiskové zprávě na webových stránkách Leap 71, která byla před několika dny převzata do této publikace El Confidencial, motor při prvním pokusu fungoval podle plánu.
Na druhou stranu spoluzakladatel společnosti Leap 71 Lin Kayser zdůrazňuje, že Noyron umožňuje po testování drasticky zkrátit dobu přepracování a iterací, což usnadňuje rychlou konvergenci k optimálnímu návrhu. Co to znamená? Znamená to mimo jiné, že může pracovat samostatněji a spolehlivěji než současná generativní řešení AI v CAD, která se omezují na úpravu geometrických modelů.
Tento průlom představuje významný krok k efektivní spolupráci člověka a stroje v oblasti leteckého inženýrství a slibuje urychlení inovací a vývoje pokročilých kosmických technologií.