Odvětví umělé inteligence je na lovu za další velkou inovací, která změní způsob, jakým tuto technologii vyvíjíme, a přiblíží nás k cíli vyvinout obecnou umělou inteligenci neboli AGI – tedy umělou inteligenci, která dokáže chápat, učit se a používat znalosti v široké škále úloh způsobem ekvivalentním lidskému.
Elon Musk, jedna z nejvlivnějších osobností v oblasti technologií, který je sám spoluzakladatelem OpenAI a zakladatelem xAI, loni na své sociální síti poznamenal, že právě jazyk Rust by mohl být tím programovacím jazykem, který rozhodne o našem úsilí o AGI.
Doba Pythonu je u konce. Přišel čas Rustu
Abychom pochopili, proč to Elon Musk tvrdí a proč se Rust prosazuje v oblasti umělé inteligence, je nutné analyzovat některé zásadní důvody této volby.
Poslední dvě desetiletí dominoval Python v oblasti umělé inteligence a strojového učení díky své jednoduchosti a velkému množství dostupných knihoven. Tuto dominanci však zpochybňují rostoucí potřeby efektivity a bezpečnosti při zpracování dat.
Python je sice známý svou snadnou použitelností a všestranností, ale podle slov Chrise Lattnera, tvůrce LLVM, Clang a Swift,
„Pro novou vlnu vývojářů jednoduše příliš pomalý, příliš nafouklý a paradoxně i příliš těžkopádný“.
Co však nabízí Rust?
Zde přichází na řadu Rust, méně známý, ale nesmírně perspektivní programovací jazyk. Čím je však Rust pro umělou inteligenci tak atraktivní? Existuje několik klíčových důvodů:
- Vysoký výkon: Kód v jazyce Rust má výjimečný výkon bez běhové režie interpretovaných jazyků, jako je Python. Poskytuje tedy vysokoúrovňové abstrakce, které se kompilují do strojového kódu stejně efektivně jako u známých nízkoúrovňových jazyků, jako je C/C++.
- Paměťová bezpečnost bez „sběrače odpadu“: Na rozdíl od jazyků, jako je Java nebo C#, zaručuje jazyk Rust paměťovou bezpečnost bez potřeby „sběrače odpadu“ (komponenty, která automaticky uvolňuje již nepoužívanou paměť). Toho je dosaženo díky systému „owning“ a „borrowing“, který eliminuje nepředvídatelné pauzy v provádění programu, což je pro systémy reálného času klíčové.
- Optimalizovaný překladač: Rust používá LLVM jako základní součást svého backendu, který optimalizuje kód Rustu a umožňuje jeho běh na nejrůznějších architekturách procesorů.
- Prevence datových závodů: Datové závody jsou v souběžném programování závažným problémem, který vede k nepředvídatelnému chování a chybám v softwaru. Systém typů, vlastnictví a pravidel pro výpůjčky v jazyce Rust však dokáže zajistit, že vícevláknové programy se tohoto problému zbaví.
- Správce balíčků Cargo: Na rozdíl od jazyka C/C++ a podobně jako Python má Rust standardního správce balíčků, který usnadňuje psaní aplikací Rust se závislostmi a zjednodušuje proces vývoje.
- Přímý přístup k hardwaru: Stejně jako C/C++ a na rozdíl od Pythonu umožňuje Rust vývojářům přímý přístup k hardwaru a paměti, což je pro programování vestavných systémů a aplikací nezbytné.
Rust + Wasm: Vítězná kombinace
Rust v kombinaci s WebAssembly (neboli Wasm) – standardem binárního kódu, který umožňuje spouštět kód na strojové úrovni ve webovém prohlížeči – poskytuje robustnější řešení pro vývoj infrastruktury pro aplikace umělé inteligence a překonává několik problémů a omezení spojených s tradičním přístupem založeným na společném používání Pythonu a Dockeru.
Připomeňme, že kód zkompilovaný pomocí Rustu a WASM bývá menší, což vede k rychlejšímu načítání a efektivnějšímu provádění.
Kromě toho projekt WasmEdge – cloudově optimalizovaný runtime engine pro Wasm – umožňuje vývojářům používat vysoce výkonný Rust na všech vrstvách zásobníku aplikací umělé inteligence, což nabízí mnohem efektivnější alternativu k Pythonu.
Rust a budoucnost umělé inteligence
Stručně řečeno, Elon Musk není sám, kdo tvrdí, že Rust bude hrát ústřední roli v hlavním proudu AI. Tento jazyk kombinuje vysoký výkon, paměťovou bezpečnost, výkonný kompilátor a robustní typový systém, což z něj činí logickou volbu pro aplikace AI budoucnosti.
Ačkoli tedy nikdo nepochybuje o tom, že jazyk Python bude v oblasti umělé inteligence ještě dlouho relevantní, jazyk Rust se stává silným kandidátem na vedoucí postavení v nové generaci umělé inteligence.