GPT-4o vs. GPT-4: Poradíme, který jazykový model je lepší

O ChatGPT jste nejspíš již slyšeli. Motor, který tohoto AI chatbota pohání, se však průběžně mění. Platící uživatelé měli totiž v minulosti přístup k pokročilejším jazykovým modelům, když si předplatili službu ChatGPT Plus. V tomto článku vám vysvětlíme rozdíly mezi GPT-4 a GPT-4o. Cílem je pomoci vám dozvědět se více o tom, co se skrývá za ChatGPT, a především o vývoji základní technologie.

Co je GPT-4

GPT-4 je model umělé inteligence určený ke generování textu na základě požadavků uživatele. To znamená, že ze sady slov, známé jako výzva, je umělá inteligence schopna vytvořit text od nuly. GPT-4 je jedním z nejnovějších modelů společnosti OpenAI, která vytvořila ChatGPT. Byl také jedním z nejpokročilejších a nástupcem modelů GPT-3 a GPT-3.5. S posledními dvěma jmenovanými dosáhla platforma ChatGPT vlastně svého vrcholu popularity.

V současné době společnosti zabývající se umělou inteligencí hledají způsoby, jak své modely v různých oblastech vylepšit. Snaží se například zvýšit jejich spolehlivost, protože i při překladu textu pomocí ChatGPT může dojít k chybám. Snaží se také, aby byly více kontextové, tj. aby nepodporovaly pouze dlouhé zadávání, ale aby se snažily přimět modely zapamatovat si předchozí odpovědi a reagovat na základě jejich obsahu.

Proto společnost OpenAI vydala nové verze svého vlajkového jazykového modelu, tedy GPT. S každou novou verzí je model lépe vycvičený, generuje kvalitnější text a dokáže si přesně zapamatovat velké množství obsahu.

Poté, co se dozvíte všechny tyto podrobnosti, byste měli vědět, že GPT-4 byl spuštěn v roce 2023. To je důležité, zejména pokud chcete znát rozdíly mezi GPT-4 a GPT-4o.

Co je GPT-4o

GPT-4o bylo spuštěno v květnu 2024. Na základě chronologie a zvoleného názvosloví je tedy jasné, že se jedná o vylepšenou verzi GPT-4. Přestože mezi ChatGPT a AI společnosti Google je mnohem více rozdílů než mezi oběma modely OpenAI, faktem je, že touto aktualizací společnost podstatně vylepšila některé problémy GPT-4.

Takže stručně řečeno: GPT-4o je vylepšená verze GPT-4. Je to jako aktualizovat mobilní operační systém a získat vylepšení fotoaparátu, výkonu a nativních aplikací. Něco podobného se děje s aktualizacemi modelů OpenAI. Ve skutečnosti jsou to právě nové funkce nových modelů, které je odlišují od jejich předchůdců. Pojďme se tedy podívat na novinky v modelu GPT-4o a zjistit, čím se liší od modelu GPT-4.

Rozdíly mezi GPT-4 a GPT-4o

• Vylepšená latence. GPT-4o je schopen reagovat mnohem rychleji. Na tom nemusí tolik záležet, když se používá jako textový chat, ale záleží na tom, když se model používá ke generování hlasových odpovědí. Záměrem je, aby konverzace mezi člověkem a strojem byla plynulá, jako by šlo o rozhovor mezi dvěma lidmi.
• Nižší náklady. Dalším důležitým rozdílem oproti GPT-4 je, že GPT-4o je levnější. Souvisí to s efektivitou, které společnost OpenAI ve svém novém modelu dosáhla.
• Vylepšené multimodální zpracování. Dalším bodem, který GPT-4o vylepšil, je multimodální zpracování, což znamená, že model dokáže porozumět textu, obrázkům, zvuku nebo videu bez rozlišení. Díky tomu je nový model flexibilnější při přijímání a analýze dat.
• Funkce „Emocionální“. Nemělo by se zapomínat, že modely umělé inteligence pouze simulují lidské chování. Na konci dne jsou pouze servery řešící požadavky. Tato simulace však byla u modelu GPT-4o posunuta na vyšší úroveň a zavádí hlasové odpovědi s různými tóninami nebo interpretaci rysů obličeje.

S příchodem GPT-4o do ChatGPT oznámila společnost OpenAI vydání desktopové aplikace pro macOS. Na systém Windows se prozatím zřejmě zapomnělo.

A co GPT-4o mini?

Měli byste vědět jednu věc: jazykové modely mohou být větší nebo menší. Jejich „rozměry“ takříkajíc ovlivňují složitost úloh, které jsou schopny vykonávat, data, která mají k dispozici pro zodpovězení otázek, nebo rychlost generování textů. GPT-4o mini tedy není nic jiného než zmenšená verze GPT-4o.

GPT-4o je aktualizací GPT-4, která zvyšuje rychlost a efektivitu | Foto: OpenAI

Především se jedná o efektivnější model. To znamená, že jeho nasazení je levnější. Je také životaschopný pro lokální, necloudové běhy na zařízeních s nižším výkonem, jako jsou mobilní zařízení. Navíc je mnohem rychlejší, i když jeho odezvy jsou téměř vždy jednodušší.

Nakonec je třeba připomenout, že OpenAI není jedinou společností, která vyvíjí modely různých velikostí. Ve skutečnosti se něco podobného děje s Gemini Pro a Gemini Flash. Již nějakou dobu se závody v umělé inteligenci soustředí na zvyšování efektivity a implementaci lokálních modelů jazyka prostředí. Trochu podobně, jako to navrhuje společnost Apple se svou Apple Intelligence, platformou, v níž je velká část požadavků zpracovávána v rámci zařízení, bez internetu nebo odesílání dat na externí servery.