V tomto článku se podíváme na to, jaké jsou rozdíly mezi DeepSeek-V3 a DeepSeek-R1, dvěma modely, které lze v současné době použít v tomto chatbotu.
Ve skutečnosti se díky oběma z nich stal DeepSeek dobrou alternativou k modelům Gemini a ChatGPT, dvěma velikánům generativní umělé inteligence. Nezapomeňte, že modely DeepSeek jsou k dispozici všem, protože mají otevřený zdrojový kód. DeepSeek si dokonce můžete poměrně snadno nainstalovat do svého počítače. Nyní se podíváme na rozdíly mezi oběma modely a k čemu je využít.
DeepSeek-V3 a DeepSeek-R1: Jak jsou si podobné?
DeepSeek-V3 a DeepSeek-R1 jsou dva jazykové modely. Byly vycvičeny na obrovském množství textu, a jsou tak schopny porozumět lidskému jazyku a napodobit ho. Velmi zjednodušeně řečeno, dělají přesně to samé, co modely GPT společnosti OpenAI. To znamená, že ze vstupního textu sestaví souvislý a údajně pravdivý výstupní text.
Oba tedy mají stejný cíl. Ačkoli DeepSeek-V3 a DeepSeek-R1 neskládají odpovědi stejným způsobem, faktem je, že pro uživatele je výsledek stejný: chatbot na základě uživatelova vstupu vygeneruje textovou odpověď.
Pomocí DeepSeek-V3 i DeepSeek-R1 můžete požádat umělou inteligenci o vygenerování textu, o převedení úryvku do tabulky, o shrnutí textu a všechny tyto typické úlohy. Můžete je také použít k získání rychlých odpovědí na své otázky nebo k vygenerování kódu pro webovou stránku nebo aplikaci.
Skutečnost, že oba modely mohou všechny tyto úlohy provádět, však neznamená, že je správné používat oba modely zaměnitelně. Na některé věci je lepší DeepSeek-V3 a na jiné DeepSeek-R1. Zde je třeba začít mluvit o rozdílech.
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3 je tradiční jazykový model. Používá algoritmus pro sestavování odpovědí na požadavky na základě pravděpodobností a statistik, které získal během svého tréninku. Abychom pochopili, jak fungují modely LLM (Large Language Models), jako je DeepSeek-V3, uvádíme jednoduchý příklad.
Představte si, že se společnosti DeepSeek zeptáte, čím můžete naplnit šálek. Model by během svého tréninku určil, že šálek je s největší pravděpodobností naplněn mlékem, kávou nebo vodou.
Další věc, kterou byste měli vědět, je, že DeepSeek-V3, přímý konkurent GPT-4o, začne text skládat okamžitě. To znamená, že jen několik sekund poté, co jako uživatel odešlete požadavek, se na obrazovce začne objevovat text. Model bude skládat text slovo po slově (vlastně token po tokenu) a určovat, který výraz použít dále, aby celý úryvek dával smysl.
Velmi zajímavou věcí na DeepSeek-V3 je, že používá strukturu MoE, tedy „směs expertů“. Je to, jako by místo jednoho velkého mozku měl několik malých mozků specializovaných na různé úkoly. V závislosti na typu požadavku model používá jeden nebo druhý mozek. Tímto způsobem není aktivován celý model, ale jen jeho velmi malá část.
DeepSeek-V3 je model pro obecné úlohy. Protože se však jedná o statistický model, má tendenci selhávat spíše u úloh, které vyžadují hlubší analýzu, jako jsou problémy laterálního myšlení, velmi pokročilé kódování nebo přesná analýza dat. Právě zde přichází na řadu DeepSeek-R1.
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 je model pro uvažování. Ačkoli, jak jsem již řekl, dělá v podstatě totéž co DeepSeek-V3, tj. poskytuje souvisle napsanou odpověď, jeho texty jsou mnohem spolehlivější. Proč? Aniž bychom zabíhali do technických detailů, měli byste vědět, že k odpovědi potřebuje tolik času, kolik je potřeba. Simuluje lidské uvažování a řeší požadavky uživatele krok za krokem. To znamená více výpočetního času stráveného vypracováním konečné odpovědi.
DeepSeek-R1 využívá posilování učení. Přestože vychází z modelu DeepSeek-V3, byl naprogramován tak, aby generoval několik řešení problému zadaného uživatelem. Poté je prostřednictvím systému odměn vyhodnocována přesnost každé odpovědi. Výsledkem tohoto procesu je, že DeepSeek-R1 dokáže nezávisle simulovat lidské uvažování a poskytuje přesnější a preciznější odpovědi.
Pokud je DeepSeek-V3 konkurentem GPT-4o, DeepSeek-R1 je konkurentem OpenAI o1. Velmi zajímavou věcí, kterou společnost DeepSeek udělala, je zobrazení celého procesu uvažování, kterým se model řídí, uživateli. To je něco, co nyní dělá i ChatGPT, ale DeepSeek to zavedl dříve než kdokoli jiný. Před poskytnutím odpovědi se zobrazí text, ve kterém model simuluje přemýšlení nahlas a vysvětluje jednotlivé kroky, kterými dospěl ke konečnému závěru.
DeepSeek-V3 a DeepSeek-R1: Kdy je třeba použít každý z nich
Ve výchozím nastavení používá nástroj DeepSeek pro odpovídání model DeepSeek-V3. Můžete však aktivovat tlačítko DeepThink (R1) a přinutit chatbota, aby používal funkce uvažování.
K čemu byste tedy měli jednotlivé modely používat? Pokud chatboty používáte k získávání rychlých odpovědí, shrnutí textů nebo vyhledávání na internetu, jazykový model jako DeepSeek-V3 vám bude více než stačit. Tyto obecné úlohy jsou s tímto modelem řešeny velmi rychle, což vám ušetří čas.
Pokud však potřebujete velmi propracované odpovědi, které jdou hlouběji do tématu, řeší matematické problémy nebo hádanky, jsou argumentační schopnosti DeepSeek nepostradatelné.