Co je to inženýrství a složení produktů s umělou inteligencí: role vývojářů využívajících umělou inteligenci, které AI nenahradí.
Vliv umělé inteligence na vývoj softwaru začíná být hluboký. Někteří si myslí, že tato technologie je tu proto, aby nahradila programátory, jiní si myslí, že je tu proto, aby rozšířila počet programátorů (umožňuje lidem bez programátorských zkušeností vytvářet aplikace pomocí vizuálních nástrojů a příkazů v přirozeném jazyce), a nakonec jsou tu ti, kteří jasně vidí, že úloha umělé inteligence bude doplňovat práci lidí při vývoji softwaru a že vývojáři nezmizí, ale vyvinou se do strategičtějších a kreativnějších rolí.
A dvě z těchto nově vznikajících rolí – inženýr umělé inteligence a produktový skladatel – mohou nakonec utvářet budoucnost odvětví a nově definovat roli programátora.
Vzestup nativního vývoje umělé inteligence
Jedním z nejrevolučnějších konceptů této transformace je „nativní vývoj AI“, metodika, která posouvá tradiční přístup k vývoji softwaru zaměřený na kód směrem k přístupu založenému na specifikacích.
Toto nové vývojové paradigma nejen zrychluje výrobní časy a optimalizuje náklady, ale také demokratizuje tvorbu softwaru. Vývojáři v něm definují, co má software dělat, prostřednictvím strukturovaných popisů v přirozeném jazyce, zatímco modely umělé inteligence se starají o to, jak, a autonomně generují kód.
Společnosti jako Tessl, vedené Guyem Podjarnym, na tuto revoluci hodně sázejí, o čemž svědčí jejich nedávné investiční kolo v hodnotě 125 milionů dolarů (v přepočtu 2,8 miliard korun).
Produktový skladatel jako nový digitální architekt
V tomto scénáři se objevuje role produktového skladatele, profesionála, který se specializuje na definování funkčnosti a uživatelské zkušenosti, aniž by potřeboval hluboké znalosti programování. Tento profil funguje jako most mezi obchodními nápady a technologiemi a využívá nástroje umělé inteligence k transformaci specifikací do funkčních aplikací.
Produktový skladatel se nezaměřuje pouze na podrobný popis toho, co má software dělat, ale také zajišťuje, aby výsledný produkt splňoval očekávání uživatelů a obchodní cíle. V tomto novém kontextu se kreativita, porozumění trhu a schopnost navrhovat efektivní řešení stávají důležitějšími než samotné programování.
Inženýr umělé inteligence jako krotitel jazykových modelů
Zatímco tradiční programování je postupně automatizováno, potřeba odborníků na umělou inteligenci stále roste. Inženýr AI je profesionál, který se specializuje na integraci a přizpůsobování již existujících modelů AI k řešení konkrétních problémů. Namísto vývoje nových AI od nuly pracují inženýři AI se základními modely a optimalizují je pomocí technik, jako je prompt engineering a fine-tuning.
Pohotové inženýrství je umění dávat umělé inteligenci přesné pokyny, aby dosáhla co nejlepších výsledků. Dobře navržená výzva může znamenat rozdíl mezi obecnou odpovědí a vysoce optimalizovaným řešením.
Na druhou stranu, jemné doladění umožňuje přizpůsobit modely umělé inteligence pro konkrétní úkoly, jako je generování finančních textů nebo překlad technických termínů, čímž se z nich stávají účinnější nástroje pro konkrétní aplikace.