Jensen Huang má o efektivitě DeepSeek mnoho pochybností.
Čína před několika měsíci vtrhla na pole umělé inteligence a otřásla giganty tohoto odvětví. DeepSeek byl modelem, který mnohé z nás nechal s otevřenými ústy a doslova potopil akcie společnosti Nvidia, protože sliboval, že bude mnohem efektivnější než zbytek konkurence. Nyní generální ředitel společnosti Nvidia otevřeně promluvil o DeepSeeku a svými odpověďmi nás překvapil.
Zatímco dosud všechny modely umělé inteligence vynikaly tím, že investovaly stále více peněz a potřebovaly spoustu infrastruktury, aby poskytly více inteligence ve své umělé inteligenci, Čína se vydala opačnou cestou. Rozhodla se být efektivní a nepotřebovat tolik grafických procesorů pro běh svých modelů. To se samozřejmě dotklo v současnosti největšího výrobce GPU, společnosti Nvidia.
Související článek
Společnost Nvidia to měla se spuštěním DeepSeek R1 těžké
Během jediného dne ztratila americká společnost po příchodu DeepSeek R1 17 % své burzovní hodnoty. Jedná se o open source model umělé inteligence, který debutoval s hlubokým uvažováním, jež poskytuje propracovanější odpovědi poté, co si vyžádá čas na jejich zpracování.
V rozhovoru pro CNBC generální ředitel společnosti Nvidia Jensen Huang otevřeně hovořil o dopadu modelu DeepSeek R1 na odvětví umělé inteligence. Jeden z jeho dojmů byl jistě docela překvapivý, když řekl, že DeepSeek R1 je fantastický.
Skutečnost, že se jedná o první model uvažování s otevřeným zdrojovým kódem, je pro Huanga pádným důvodem k přesvědčení, že R1 je skvělá věc a že přinese změnu. Možnost vidět, jak umělá inteligence přemýšlí o odpovědích, mít několik různých odpovědí a také ověřování odpovědí činí umělou inteligenci mnohem efektivnější.
Je pravda, že UI DeepSeek je energeticky úspornější? To je jedno z velkých lákadel tohoto modelu AI, který si mnoho lidí zamilovalo. Pro Huanga je skutečnost zcela opačná, než jsme si mysleli, když řekl, že tato uvažující UI spotřebuje 100krát více výpočetní techniky než UI bez uvažování; bylo to přesně naopak, byl to přesně opačný závěr, než měli všichni.
Jasné je, že trh chce něco efektivního, co překoná nekontrolovanou spotřebu, aby měl stále lepší výkon. Již jsme viděli, že jedním z velkých problémů, kterým bude UI čelit, je skutečnost, že bude potřebovat velký zdroj energie nebo velké chladicí systémy. To si vynucuje změnu paradigmatu, v němž se nyní do popředí dostává efektivita, ale bez obětování výkonu.
DeepSeek se snažil vytvořit tento precedens, a to i tím, že otevřel svůj kód všem vývojářům, kteří jej chtěli zkoumat. Většina UI se navíc již zavázala k tomuto hlubokému myšlení v rámci svých funkcí, takže můžeme přesně vidět, jak o požadavku přemýšlí, a především nabídnout lepší zážitek z odpovědi.
Co zatím víme o DeepSeek AI
Kromě těchto funkcí je důležité poznamenat, že DeepSeek byl navržen tak, aby byl přizpůsobitelný a modulární, což vývojářům umožňuje přizpůsobit a vylepšit model podle jejich konkrétních potřeb. Tato flexibilita přilákala širokou škálu průmyslových odvětví, od zdravotnictví až po finančnictví, která chtějí integrovat pokročilou umělou inteligenci do svých operací. Časopis Forbes upozorňuje na to, jak tyto inovace mění celá odvětví.
Navíc v dalším vývoji DeepSeek hraje zásadní roli komunita open source. Díky tomu, že do projektu mohou přispívat vývojáři z celého světa, se zrychlilo tempo inovací a problémy se řeší efektivněji. Tato globální spolupráce je příkladem toho, jak může open source pohánět technologický pokrok. Server OpenSource.com zkoumá, jak otevřená spolupráce mění technologické prostředí.