Umělá inteligence by mohla být klíčem v pokroku technologie autonomního řízení, které zaznamenávají rozvoj v posledních několika letech.
Před deseti lety byly vyšší úrovně technologie autonomního řízení založeny převážně na konkrétních pravidlech a systémy se řídily programovými kódy při interpretaci vstupů z různých senzorů ve vozidlech. Rozvoj umělé inteligence ale umožnil, aby se software pro autonomní řízení opíral o rozhodování AI, vycvičené na základě velkého množství videozáznamů a dalších dat.
Důvěřovat AI se vyplatí, tvrdí šéf společnosti Wayve
Tento přístup nedávno přijala i společnost Tesla ve svém stále se vyvíjejícím systému FSD Beta a vsadila na umělou inteligenci na své cestě ke schopnějším autonomním vozidlům. Podobně smýšlí i britský startup Wayve, který po otevření svého prvního pracoviště v USA zahajuje testování v Bay Area. Proč je tedy tak populární se po letech průmyslového výzkumu autonomních vozidel, která se spoléhají na kód, věnovat technologiím AI? Alex Kendall, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Wayve, na tuto otázku odpovídá:
„S tím, jak se začíná rozptylovat průmyslový humbuk, je výzva ještě jasnější: Klasický robotický přístup – známý jako AV1.0, který se spoléhá na složité senzory, pracné HD mapování a ručně kódovaná pravidla – se ukazuje jako stále těžkopádnější a nákladnější.“
Wayve tak pracuje na systému, který nazývá AV2.0 a který se spoléhá na samoučení v procesu adaptace na nové jízdní prostředí v jakékoli zemi na světě. Tento přístup obchází náročný proces 3D mapování každé ulice s přesností na centimetry, který byl donedávna považovaný za nezbytnou součást geograficky ohraničeného provozu SAE Level 4. Wayve místo toho spoléhá na navigaci prostřednictvím série snímačů složených z kamer, lidaru či radaru.
Firma chce svou technologii nabídnout přímo výrobcům
Hlavní výhodou tohoto systému je schopnost fungovat jako součást různých vozidel s různými senzory a hardwarem. Technologie je navíc vhodná pro použití v různých zemích, aniž by se spoléhala na podrobné mapy silniční infrastruktury.
„Již nyní trénujeme na různorodých datech z více než 15 zemí a vyvíjíme produkt AI Driver, který se učí na základě různorodé kultury řízení, což zvyšuje jeho schopnost fungovat globálně.“
Společnost Wayve nyní plánuje zahájit testování svých vozidel na ulicích a silnicích v San Franciscu a okolí V první fázi však budou testovány základnější systémy ADAS (Advanced Driver Assistance Systems), než se přistoupí k vyšším úrovním autonomních technologií.
Na rozdíl od firmy Waymo není Wayve provozovatelem flotily robotických taxíků. Cílem startupu je spíše nabízet svůj software přímo výrobcům automobilů, počínaje úrovní SAE 2 a vyšší.Přestože strojové učení je součástí autonomního výzkumu již delší dobu, je stále jasnější, že cesta k všudypřítomnému řízení na úrovni 4 bude zahrnovat určitou formu umělé inteligence, i když vývojáři mohou k dosažení spolehlivého provozu na této úrovni přistupovat různě.
V současné době společnost Wayve shromáždila poměrně dost věřících, včetně společností Microsoft a Nvidia, a v posledním investičním kole na začátku tohoto roku získala finanční podporu 1,05 miliardy dolarů (zhruba 25 miliard korun). Uprostřed expanze technologie robotaxi ze strany konkurentů však bude muset včas najít také významné kupce pro svůj software.