Nový robot DeepMind společnosti Google hraje ping-pong lépe než vy

Nový robot DeepMind společnosti Google hraje ping-pong lépe než vy

Společnost Google, která se zabývá umělou inteligencí, vyvinula robotickou ruku, která se může postavit amatérským hráčům stolního tenisu.

I když všichni víme, že technologie postupují mílovými kroky kupředu, zejména v oblasti elektronických zařízení a umělé inteligence, nepřestává nás překvapovat, když realita opět předčí fikci. Tentokrát s tím přišla společnost DeepMind, která se zabývá umělou inteligencí a patří Googlu, a vyvinula robota, který by se klidně mohl ucházet o účast na olympijských hrách v Los Angeles v roce 2028.

Vynález společnosti DeepMind je robotická ruka, která je schopna hrát zápasy stolního tenisu proti lidem a vyjít z nich vítězně. Ačkoli není schopna soutěžit s profesionálními hráči, dokázala odehrát plnohodnotné zápasy stolního tenisu a porazit 13 z 29 soupeřů amatérské úrovně, s nimiž se utkala, což je značné procento vítězství a na systém umělé inteligence docela úspěch.

Čím více her v zápase odehrajete, tím je efektivnější.

Podle nejstaršího technologického časopisu na světě MIT Technology Review lidští hráči uvádějí, že si zápasy s robotickou pálkou užívají a že je pro ně zajímavou výzvou, která by mohla sloužit jako tréninkový partner. Zde je videoukázka, abyste viděli, jak dobře robot s raketou zachází:

Jak vidíte, je dokonale schopen provádět bekhend, forhend, různé „zápěstní“ otočky při returnu podání, reagovat na vysoké míče nebo loby, trefovat několik míčů za sebou a hrát v krátké, střední i dlouhé části stolu, včetně toho, zda se dotkli sítě. Skutečná podívaná, která předčila očekávání vlastních vývojářů, jak uvedl Pannag Sanketi, inženýr společnosti DeepMind, který byl průkopníkem projektu.

K vývoji tohoto automatu a k tomu, aby hrál stolní tenis lépe než vy, použila společnost Google AI dvojí přístup. Nejprve vytvořili počítačové simulace, které napodobují skutečnou hru ping-pongu , aby robot mohl trénovat a zvládnout své údery. Poté tým zdokonalil tyto dovednosti učením se z reálných dat.

Kromě toho robot používá dvě kamery ke sledování polohy míčku a technologii snímání pohybu ke sledování soupeře . To je možné díky LED raketě, kterou používají a která je schopna identifikovat pohyby i styl hry dané osoby, což robotovi umožňuje neustále zlepšovat svou taktiku a být tím efektivnější, čím více zápasů odehraje.